
14089 Berlin
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Abschluss
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Download des IT-Profils als Word-Datei: Germo_Goertz_IT_profile.docx
deutsch (Muttersprache)
russisch (studiert und gearbeitet in Russland)
englisch
AISBERG - Analytische InformationsSysteme und BERatung im Gesundheitswesen (und in anderen Branchen)
Business Intelligence (BI, Geschäftsanalyse):
Anforderungsanalyse
Architektur
Konzeption
Einführung und
Umsetzung von
Data Warehouse (DWH)
Data Lakehouse (Databricks, data lake)
ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren von Daten), ETL
Datenmodellen
Analyseverfahren
Planungssystemen
Berichtssystemen
Implementierung von Geschäftsprozessen und -logiken
automatisierte versionisierte Dokumentation mit DataHandwerk DocsGenerator[1] (Kombination von technischer und fachlicher Dokumentation; AsciiDoc, Antora (Docs as Code))
technische Umsetzung regulatorischer Anforderungen (Historisierung, Versionierung, Data Lineage, DSGVO, …)
Automatisierung (Daten-Import und -Export, ELT, Code-Generierung, DWH, Dokumentation)
unter Verwendung von Microsoft SQL Server, einschließlich SSAS (SQL Server Analysis Services), SSIS (SQL Server Integration Services), SSRS (SQL Server Reporting Services) und verschiedener Microsoft Azure Technologien
und von Software und Technologie rund um die Microsoft BI Plattform oder zur Entwicklung
Programmier- und Abfragesprachen für Datenbanken
DataHandwerk-toolkit-mssql
mein open source Projekt[2], enthält auch einen Datenbank-Dokumentations-Generator
git (Versionskontrollsystem)
alle meine Projekte werden grundsätzlich versionisiert, vorzugsweise auf GitLab
Software und Technologien zur Erstellung und Wartung von Dokumentationen
Antora (Docs as Code)
open Source Dokumentations-Framework, insbesondere für technische und versionisierte versionisierte Dokumentation
basiert auf der Auszeichnungssprache AsciiDoc
bevorzugte Frontends
Microsoft Power BI
Microsoft Frontend für Berichtswesen
XLcubed
einziges brauchbares Excel-Addin für SSAS
Azure DevOps
Tool für DevOps, agiles Projekt-Controlling, Issue-Tracking, Code-Versionierung. Leider keine AsciiDoc-Unterstützung in Wiki oder Repository-Preview (GitLab und GitHub sind diesbezüglich besser)
diverse Dienste und Produkte
Datenmodellierung mit Dimensional modeling (DM) als Bestandteil der "Business Dimensional Lifecycle methodology" entwickelt von Ralph Kimball
Datenmodellierung nach Data Vault
…
Erfolgsfaktoren meiner Tätigkeit als BI-Architekt und -Entwickler:
Exzellenz durch Kompetenz
Handwerk statt Fließband
Technokratie statt Demokratie[3]
Vertrauen in Experten
Als Arzt-Kybernetiker bin ich "kybernetisch im Denken und Handeln"
Soll und Ist analysieren,
verschiedene Wege identifizieren,
Ursachen und Wirkungen berücksichtigen,
Störgrößen ermitteln und auf diese reagieren.
Soziale Kompetenz, Auffassungsgabe und Ehrgeiz sorgen dafür, dass fachliche Anforderungen genau erfasst und mit maximaler Kunden-Zufriedenheit umgesetzt werden:
kompetent, zielorientiert, auch querdenkend und nonkonformistisch,
analytisch, exakt, verantwortungsbewusst, selbständig, schnell, effektiv und effizient.
keine AÜL, Rentenversicherung, ScheinselbständigkeitIch habe kein Interesse an einer festen Anstellung, insbesondere auch nicht an einer Arbeitnehmerüberlassung (AÜL), da ich jeden unnötigen Kontakt mit der "Deutschen Rentenversicherung" vermeiden will. |
[discrete === Über SSAS (SQL Server Analysis Services), Power BI und Microsoft Fabric Unter dem gleichen Oberbegriff SSAS (SQL Server Analysis Services) vereint Microsoft zwei unterschiedliche Technologien:
Bei gleichem Namen handelt es sich um unterschiedliche Technologien. Die Dokumentation von Microsoft: Vergleichen von tabellarischen und mehrdimensionalen Lösungen Mit den multidimensionalen Datenbanken arbeite ich seit 1999, damals noch "OLAP Services 7.0", ab 2000 "MSAS" (Microsoft Analysis Services). Ab 2005 gab es mit "SSAS" (SQL Server Analysis Services) wieder eine neue Technologie, welche grundsätzlich der heutigen mehrdimensionalen Technologie entspricht. Typische Begriffe dieser multidimensionalen Technologie sind OLAP, Würfel (Cubes) und Dimensionen. Seit SQL Server 2012 gibt es zusätzlich SSAS Tabular, eine auf Tabellen basierende Technologie, wie sie auch in Power Pivot und Power BI verwendet wird. Microsoft sieht die Zukunft in der Cloud: Power BI Services; und inzwischen Microsoft Fabric, basierend auf einem OneLake. Die Tabular-Technologie hat viele Stärken und Vorteile. Allerdings gibt es immer noch Stärken der multidimensionalen Technologie, welche sich mit der tabularischen Technologie nicht oder nicht so gut umsetzen lassen. => Was sich mit Power BI oder SSAS Tabular realisieren lässt, wird von mir pragmatisch mit Tabular gemacht. Falls nötig und sinnvoll, gibt es weiter OLAP (Man fragt sich, wie lange noch, und wie zukunftssicher neue OLAP Modelle wohl wären). Vermutlich verschiebt sich die Modellierung aus SSAS oder Power BI in den OneLake der Microsoft Fabric. Die Abfragesprache MDX (Multidimensional Expressions) kann für beide Technologien verwendet werden, DAX (Data Analysis Expressions) kann nur für SSAS Tabular verwendet werden. |
zeitlich sortiert nach Projekt-Ende
BI Entwicklung
Migrationen
von SSAS OLAP über SSAS Tabular zu Power BI Premium
von on premise Data Warehouse zu Data Lakehouse
Gesundheitswesen, Krankenhaus, Logistik
10-50 Mitarbeiter
30 Jahre Erfahrung aus der Prozesssteuerung von Krankenhäusern und Flughäfen stecken in diesem von iconcare für die Prozesssteuerung entwickelten Werkzeug.
Ziel des Projektes war die Entwicklung eines standardisierten Steuerungswerkzeuges zur Optimierung der OP-Planung und -Steuerung in Krankenhäusern mit bis dahin nicht am Markt verfügbaren Merkmalen – insbesondere zur frühzeitigen Erkennung von und zur rechtzeitigen Reaktion auf sich abzeichnende Prozessstörungen.
Prozess- und Zeitanalysen in Krankenhäusern (beispielsweise OP Zeiten, OP Wechselzeiten, OP Auslastung, Personal Auslastung)
verwendete Technologien:
Microsoft SQL Server
Power BI
überwachtes Wohnen in Heimen
smarte Stromzähler
Zeitanalysen von Stromverbräuchen
HomeAssistant
IoT
MQTT
Microsoft SQL Server (on-premise)
Python
Banken und Finanzdienstleistungen
10-50 Mitarbeiter
DWH und ELT werden mit AnalyticsCreator erstellt
Microsoft SQL Server (on-premise)
AnalyticsCreator
DataHandwerk
Antora
git
Coaching Datenmodellierung SSAS und Power BI
Coaching Microsoft BI und Microsoft SQL Server
Spend-Cube mit Microsoft Power BI
Industrie und Maschinenbau
Krones ist Weltmarktführer für Abfüllanlagen
> 10.000 Mitarbeiter (Krones)
Microsoft SQL Server (on-premise)
Power BI
DataHandwerk
Antora
git
jira
Konsumgüter und Handel
?
Microsoft SQL Server (on-premise)
Power BI
BimlExpress
git
Konsumgüter und Handel
1000 - 5000 Mitarbeiter
Microsoft SQL Server (on-premise)
Power BI
BimlExpress
git
Banken und Finanzdienstleistungen
500-1000 Mitarbeiter
umfasst Versionierung der Dokumentation, Anreicherung mit Metadaten und fachlichen Daten, Bereitstellung von Schnittstellen für Fachbereiche zur Administration und Konsumierung, Verknüpfung mit Informationen aus Quellsystemen im Rahmen der ETL/ELT-Prozesse etc.
Unterstützung bei Umsetzung der Lösung
Entwicklung entsprechender Prozesse/Workloads für die Erzeugung und Aktualisierung der Dokumentation
Einführung eines entsprechenden Werkzeugs
Microsoft SQL Server (on-premise)
DataHandwerk
Antora
git
TFVC
Konsumgüter und Handel
>1.000 Mitarbeiter
Begleitung von Workshops mit Bezug zu BI Anforderungen
Beratung und Erstellung von Mappings & BI Umsetzungen
Umsetzen von Anforderungen in technische BI Lösungen
Zusammenarbeit mit anderen Teilprojekten und Zuarbeit von Ergebnissen
Microsoft SQL Server (on-premise)
Power BI
TFVC
Banken und Finanzdienstleistungen
500-1000 Mitarbeiter
Entwicklung eines Reporting-Tools mittels Power BI, mit dem Ziel der automatisierten Report-Erstellung aus Sim Corp Dimension anstelle des bisherigen Reportings mittels Excel-Sheets.
DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt.
einzelne Module mit Python, Powershell
Microsoft SQL Server (on-premise)
AnalyticsCreator
Power BI
git
Telekommunikation
>10.000 Mitarbeiter
Import von Daten aus Service Now über die API (mit Python)
Import, Integration und Transformation in einem DWH im SQL Server
Analytische Datenbank mit SSAS
Berichte im Power BI
DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt
Microsoft SQL Server (on-premise)
AnalyticsCreator
git
jira
Gesundheitswesen, Krankenhaus
1000-5000 Mitarbeiter
Projektinhalte:
Materialwirtschafts-
Belegungs-
Operations- und
DRG-Informationssystem
Bau- und Investitionscontrolling
OP-Management (Planung, Nutzung, Wechselzeiten, …),
monatliches Berichtswesen
Finanzplanung und Hochrechnungen
Migration BI Anwendungen von SQL Server 2000 auf SQL Server2008 R2
Schulung der Anwender
Datenquellen:
Orbis (KIS = KrankenhausInformationsSystem) u. a.
Kenntnisse:
Planung, Controlling, Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Performance Optimierung, Berichtswesen, Dokumentation, Test
Produkte:
Microsoft SQL Server 2008 R2 on-premise (relational, SSAS, SSIS, SSRS)
Microsoft Access
Cubeplayer
Subversion
Aktuell: regelmäßiger Support, um das System "am Laufen zu halten", bis irgendwann die vollständige Migration in ein klinisches DWH des KISAnbieters abgeschlossen sein wird.
Referenz: DRK Kliniken Berlin
Transport und Logistik
50-250 Mitarbeiter
Verwendung des AnalyticsCreator zur Erstellung eines Reporting-DWH für Daten der Logistik im SQL Server + Analytische Datenbank (SSAS Tabular) als Grundlage eines flexiblen Berichtswesens mit PowerBI oder anderen Frontends.
Coaching der internen Entwickler zur selbständigen Weiterentwicklung des DWH mit dem AnalyticsCreator
Datenquelle:
operatives Logistik-DWH (Oracle), eine Anbindung weiterer Datenquellen ist geplant: SAP u. a.
Das schweizer Logistik-Unternehmen ist zuständig für die weltweite Koordination der Logistik eines deutschen Großkonzerns, des Weltmarktführers für den Vertrieb von Montage- und Befestigungsmaterial.
Microsoft SQL Server (on-premise)
AnalyticsCreator
git
Referenz: Würth Logistics AG
Versicherungen
5000-10.000 Mitarbeiter
Aufbau eines neuen DWH, gehostet auf Microsoft Azure, basierend auf Microsoft SQL BI Technologien
Microsoft SQL Server (relational, SSAS, SSIS) on-premise und Azure Cloud
Power BI
AnalyticsCreator
Big Data
jira
git
Referenz: Öffentlich-rechtliche Versicherung
Industrie und Maschinenbau
>10.000 Mitarbeiter
Durchlaufzeiten von Produktionsschritten
Re-Design einer bestehenden Power BI Lösung: Konvertierung in DWH + SSAS Tabular zwecks Performance-Optimierung und Verbesserung der Auswertungsmöglichkeiten.
Kombination von Logik im DWH (Microsoft SQL Server) und in SSAS Tabular
DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt.
Microsoft SQL Server (on-premise)
AnalyticsCreator
Power BI
TFVC
git
SQL Server (on-premise und Azure Cloud)
Industrie und Maschinenbau
>10.000 Mitarbeiter
Microsoft SQL Server (on-premise)
ETL, DWH und Berichte: Dashboards für das Projekt-Controlling mit Datazen
Import von Daten aus SAP und Essbase
SAP-Anbindung mit cMORE/Connect for SAP (basiert auf Theobald SAP Integration)
Produkte:
Datazen
Microsoft SQL Server (on-premise)
TFVC
Kernprojekt 03.2016 - 04.0216, Danach bis 09.2018 laufender Support bis und einschließlich Migration auf ServiceNow
Referenz: Investitionsgüterhersteller (>20.000 MA)
Personaldienstleiter
>10.000 Mitarbeiter
Das bestehende Datawarehouse soll um ein "Candidate-Cube" erweitert werden:
Aufnahme von fachlichen Anforderungen
Spezifikationserstellung
technische Umsetzung
Erstellung der ETL-Prozesse (SSIS)
Cube Erstellung (SSAS)
Reporterstellung (SSRS)
DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt.
Vorbereitung einer möglichen Migration in Azure
Produkte:
Microsoft SQL Server (relational, SSAS, SSIS) on-premise
Power BI
AnalyticsCreator
TFVC
Automobil und Fahrzeugbau
>10.000 Mitarbeiter
Vorhersage von Churn-Quoten (Wechsel zu anderen Herstellern), Auswertungen
Data Vault, Data Mining, Prediction
Microsoft SQL Server (relational, SSAS, SSIS) on-premise
Power BI
AnalyticsCreator
DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt
TFVC oder git
Referenz: Opel
Industrie und Maschinenbau
1000-5000 Mitarbeiter
Microsoft SQL Server 2016 (relational, SSAS, SSIS, SSRS) on-premise
cMORE/Connect for SAP (basiert auf Theobald SAP Integration)
cMORE/XL (XLCubed)
Targit
Power BI
git
Referenz: Kelvion Holding GmbH
Versicherungen
10-50 Mitarbeiter
Grundlagen für Statistiken und Berichte erstellen, um basierend auf Daten des operativen Systems Auswertungen nach Versicherungsnehmern, Versicherern, Schäden und Prämien zu ermöglichen.
Power BI
TFVC
Transport und Logistik
5000-10.000 Mitarbeiter
Microsoft SQL Server 2014 (relational, SSAS, SSIS) on-premise
jira
TFVC
Beratung
10-50 Mitarbeiter
Industrie und Maschinenbau
1000-5000 Mitarbeiter
Microsoft SQL Server (relational, SSAS, SSIS) on-premise
TFVC
Automobil und Fahrzeugbau
>10.000 Mitarbeiter
DML: Data Mining Leasing, DM VGSG - Data Mining VGSG (junge Gebrauchte)
Datamining mit Statistica
neuronale Netze
Prognose von Marktwerten (Restwertmanagement) und Verkaufsmengen für gebrauchte Volkswagen-Nutzfahrzeuge und Leasingfahrzeuge
HIS: Händler Informationssystem
PuRAS: Profitabilitäts- und Rechnungsanalyse After Sales
Stammdaten-Management
Visualisierungen mit Tableau
BI Entwicklung mit Microsoft SQL Server (relational, SSAS, SSIS) on-premise
Wherescape
TFVC oder jira
der wissenschaftliche Hintergrund wird hier genauer erklärt:
https://www.wi2017.ch/images/wi2017-0173.pdf
Gleue, C.; Eilers, D.; von Mettenheim, H.-J.; Breitner, M. H. (2017):
Decision Support for the Automotive Industry: Forecasting Residual Values using Artificial Neural Networks,
in Leimeister, J.M.; Brenner, W. (Hrsg.): Proceedings der 13. Internationalen Tagung
Wirtschaftsinformatik (WI 2017), St. Gallen, S. 1205-1219
Referenz: Volkswagen Nutzfahrzeuge
Konsumgüter und Handel
>10.000 Mitarbeiter
Inventory
Order to Cash
Physical Distribution
Forecast Accuracy
Product Availability
Days of Supply
Slow Mover Detection for financial devaluation
Migration und vor allem Erweiterung einer Anwendung von SAP BW auf Microsoft SQL Server
BI Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server 2012 on-premise
Hauptfokus: SSAS, Datamart, auch SSIS
Berichtswesen mit XLCubed
SAP-Anbindung mit cMORE/Connect for SAP (basiert auf Theobald SAP Integration)
TFVC
Referenz: Henkel AG & Co. KGaA
Gesundheitswesen, Krankenhaus
1000-5000 Mitarbeiter
Psychiatrische Krankenhäuser, Ressort Controlling, Zentrales Personalwesen
Konzeption und Realisierung analytischer Anwendungen für:
Finanzcontrolling
Wirtschaftsplanung
Personaldatencontrolling
Belegungscontrolling
Medizincontrolling der psychiatrischen und somatischen Fälle
laufende Betreuung
Migration Microsoft SQL Server 2000 auf Microsoft SQL Server 2005 bzw. 2008 (on-premise)
Datenquellen:
Orbis (KrankenhausInformaionsSystem)
PWS (Personaldaten)
Excel
andere
Referenz: Bezirkskliniken Mittelfranken
Konsumgüter und Handel
>10.000 Mitarbeiter
BI Konzeption, Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server 2005 bzw. 2008 (ETL, Staging, Datawarehouse)
Performance Tuning
Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Entwicklung, Dokumentation, Test, Performance Optimierung, Wartung, Beratung
Microsoft SQL Server 2005, Microsoft SQL Server 2008 R2 (on-premise)
Referenz: Nestlé
Telekommunikation
>10.000 Mitarbeiter
Procurement Performance Management (PPM)
Spend Control
Supplier Consolidation
Microsoft SQL Server (on-premise) und SSAS
Details: http://www.orpheus-it.com/
Gesundheitswesen, Krankenhaus
10-50 Mitarbeiter
Partner: GfS (Gesellschaft für Standortsicherung) => HGC GesundheitsConsult GmbH => Vendus
Projektinhalte:
Krankenhauscontrolling
Medizincontrolling
Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen, Analyseverfahren und Berichtssystemen für folgende Einsatzgebiete:
Markt- und Wettbewerbscontrolling der medizinischen Leistungen
Leistungsstrukturvergleiche
Kennzahlen-Leistungsvergleiche (Benchmark)
Einweisercontrolling
Controlling medizinischer Behandlungspfade / Versorgungspfade
Finanzcontrolling
Fallbezogene Kostenträgerrechnung mit Fallroherträgen und Deckungsbeiträgen oder als Vollkostenrechnung
Wirtschaftsplanung
Personaldatencontrolling
Belegungscontrolling
Leistungsvergleiche zwischen Abteilungen und Häusern innerhalb eines Konzerns oder Klinikverbundes
Datenquellen:
diverse (SAP, ORBIS, Textdateien, Excel, …)
Microsoft SQL Server (2000, 2005, 2008) relational, MSAS, SSAS, DTS, SSIS (on-premise)
Bissantz Deltamaster
Subversion
Konsumgüter und Handel
>10.000 Mitarbeiter
Multichannel-Einzelhandel
Finanzdienstleistungen
Service
BI Konzeption, Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server
Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Entwicklung, Dokumentation, Test, Performance Optimierung, Wartung, Beratung, Berichtswesen
Microsoft SQL Server 2008 R2 (relational, SSAS, SSIS) (on-premise)
Industrie und Maschinenbau
>10.000 Mitarbeiter
BI Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server
Anforderungsanalyse
Microsoft SQL Server 2008 R2 (relational, SSAS, SSIS) (on-premise)
SAP-Anbindung mit cMORE/Connect for SAP (basiert auf Theobald SAP Integration)
TFVC (?)
Konsumgüter und Handel
>10.000 Mitarbeiter
BI Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server
Anforderungsanalyse
Microsoft SQL Server 2008 R2 (relational, SSAS, SSIS) (on-premise)
Gesundheitswesen, Krankenhaus
>10.000 Mitarbeiter
Projektinhalte:
Bereiche
Controlling
Kostenträgerrechnung
Qualitäts- und Prozessmanagement
…
Inhalte
technische Konzeption
Modellierung und Betreuung des zentralen Finanz-Berichtswesens und des DRG-Berichtswesens
Coaching bei der Verwendung der Benutzerschnittstellen (Frontends) zum Aufbau des Berichtswesens
laufende Betreuung
Durchführung von Schulungen und Trainings zur praktischen Arbeit mit den OLAP-Datenbanken
Migration Microsoft SQL Server 2000 auf Microsoft SQL Server 2005
Datenquellen:
SAP
Excel
Textdateien
Access
…
Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Entwicklung, Dokumentation, Test, Performance Optimierung, Wartung, Beratung, Berichtswesen
Microsoft SQL Server 2000 (relational, MSAS, DTS) (on-premise)
Microsoft SQL Server 2005 (relational, SSAS, SSIS) (on-premise)
Bissantz Deltamaster
Softpro CubePlayer
MIS Plain
MIS Onvision
MIS Integration Framework
Subversion
Referenzen: * Vivantes - Krankenhauskonzern (1) * Vivantes - Krankenhauskonzern (2)
Konsumgüter und Handel
1000-5000 Mitarbeiter
Projektinhalte:
Personalcontrolling
Personaleinsatzplanung
Migration Microsoft SQL Server 2000, 2005 auf Microsoft SQL Server 2008 (on-premise)
Berichtswesen mit Bissantz Deltamaster
Subversion (?)
Datenquellen:
diverse
Banken und Finanzdienstleistungen
50-250 Mitarbeiter
Projektinhalte:
Konzeption
Produktionseinsatzverfahren (Workflow, Verwendung von Subversion)
Entwicklungsstandards
Testkonzepten
Weiterentwicklung des Datawarehouse und der OLAP-Anwendungen
Migration Microsoft SQL Server 2000 auf Microsoft SQL Server 2005
Situations- und Bedarfsanalyse der Anforderungen von Fachanwendern
Erarbeitung fachlicher und technischer Konzepte zur Umsetzung
Konzeption und Durchführung von Schulungen zur praktischen Arbeit mit den OLAP-Datenbanken
fachliche Schwerpunkte:
IAS- und HGB-Bilanzen
Controlling
Geldhandel und Emissionsgeschäft (Wertpapiere)
Datenquellen:
iSeries (AS 400)
Anforderungsanalyse, Konzeption, Kommunikation mit Fachbereich, Entwicklung, Dokumentation, Test, Performance Optimierung, Wartung, Beratung, Berichtswesen
Microsoft SQL Server 2000 (relational, MSAS, DTS) (on-premise)
Microsoft SQL Server 2005 (relational, SSAS, SSIS, SSRS) (on-premise)
MIS Plain
Datawarehouse Explorer
Subversion
Referenz: Landwirtschaftliche Rentenbank
Gesundheitswesen, Krankenhaus
10-50 Mitarbeiter
Datenquellen:
§21 Daten
IMC Daten oder andere Formate
obige Quellen Input für DRG-Grouper
zusätzlich optional fallbezogene Kosten-Daten
Microsoft SQL Server 2000 (relational, DTS, MSAS) (on-premise)
Excel
Cubeware Analysesystem
Beratung
500-1000 Mitarbeiter
Projektinhalte:
Kunden- und Projektakquisition
Führen von Erstkontaktgesprächen
Präsentation des MIS Leistungsangebotes
Betreuung von Interessenten auf Akquisitionsveranstaltungen mit dem Ziel der Neukundengewinnung
Durchführung von Akquisitionsworkshops
Angebotserstellung
Situationsanalyse beim Kunden
Erfassen der betriebswirtschaftlichen u. technischen Kundenanforderungen an DV-Systeme
Erarbeitung von betriebswirtschaftlichen u. technischen Konzepten gemeinsam mit dem Kunden
Durchführung von Konzeptionsworkshops
Implementierung von Analyse- und Reportingsystemen
Übernahme von Projektverantwortung
Realisierung von Aufgabenlösungen unter Zuhilfenahme gängiger Datenbank-Technologien und Programmiersprachen
Abstimmung der Aufgabenlösung im Hinblick auf die Gesamtlösung gegenüber dem Projektteam
Abstimmung der Aufgabenlösung in Hinsicht auf das betriebswirtschaftliche Konzept mit den Kunden
Konzeption und Durchführung von individuellen Kundenschulungen
mehrfache Migrationen von MIS Alea auf MSAS 2000 (Microsoft Analysis Services)
Referenz: MIS AG
Datenquellen:
21 Daten, IMC Daten; Bewertungsdaten von DRG-Groupern; zusätzlich optional fallbezogene Kosten-Leistungsdaten
Datawarehouse: Microsoft SQL Server (on-premise)
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS), MIS Alea
Medien und Verlage
500-1000 Mitarbeiter
Konzeption und Implementierung eines Anzeigeninformationssystems (AIS)
Konzeption, Modellierung und Betreuung der analytischen Datenbank und der dazugehörigen ETL-Prozesse. Erweiterung des bestehenden Datawarehouse.
Betreuung und Schulung bei der Verwendung von MIS Plain zur Erstellung des Berichtswesens.
Datenquellen: VI&VA, eine SAP basierte operative Erweiterung für Zeitungsverlage, einige andere Datenquellen
Datawarehouse: Microsoft SQL Server, konkret wurde "VIVAinfo" (ein spezielles Datawarehouse basierend auf VI&VA), um Objekte und ETL-Prozesse erweitert, so dass die analytische Datenbank gefüllt werden kann.
ETL: TSQL und DTS
Analytische Datenbank: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Beratung
250-500 Mitarbeiter
Gesundheitswesen, Krankenhaus
Datenquellen: §21 Daten, IMC Daten; Bewertungsdaten von DRG-Groupern; zusätzlich optional fallbezogene Kosten- Leistungsdaten
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS), MIS Alea
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
Gesundheitswesen, Krankenhaus
5000-10.000 Mitarbeiter
Coaching bei der Verwendung verschiedener Benutzerschnittstellen (Frontends) (MIS Plain, MIS Onvision) zur Erstellung des Berichtswesens.
Durchführung von Schulungen zur Benutzung der Software und zur Arbeit mit den Datenbanken.
Datenquellen: diverse: *21 Daten, manuelle Quellen, SAP, …
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
Gesundheitswesen, Krankenhaus
10-50 Mitarbeiter
So wie es sich bei den DRG’s um Erlöse handelt, ermöglichen die DRC’s eine strukturidentische Gegenkalkulation der Kosten.
Deckungsbeitragsberechnungen.
Die DRC’s wurden in verschiedenen Krankenhäusern eingesetzt.
Datenquellen: je nach Krankenhaus unterschiedliche Quellen
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS, MS Access, MS Excel
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
Medien und Verlage
Datenquellen: SAP, VI&VA.
ETL: Access, Excel
analytische Datenbank: MIS Alea
Frontend: MIS Alea Excel Integration
Gesundheitswesen, Krankenhaus
250-500 Mitarbeiter
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: MIS Alea, Microsoft Analysis Services (MSAS)
Telekommunikation
>10.000 Mitarbeiter
technische Projektleitung
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: MIS Alea, Microsoft OLAP Services
Frontend: MIS Alea Excel Integration
Herr Görtz ist ein höchst profesionller Consulter. Herr Görtz hat während den ersten zwei Wochen vom Aufbau unserem DWH hervorragende Arbeit im initialen Setting und bei der Schulung der Mitarbeiter im Analytics Creator inkl. SSIS / SSAS geleistet. Nach den zwei Wochen sind wir in der Lage, einen grossteil der DWH Struktur und Logiken eigenständig zu pflegen und warten.
Herr Görtz hat uns in unserem Projekt mehr als 1 Jahr als Haupt-Entwickler unterstützt. Dabei war er zuständig für die Programmierung von Partner- und Vertragsdaten im neu aufgebauten DWH. Herr Görtz hat die Programmierung mit hoher Eigenmotivation und zügig durchgeführt. Daneben war sehr positiv, dass er einen sehr regelmäßigen, konstruktiven und intensiven Austausch mit den Fachkonzeptionierern gehaltet hat und somit stets Dinge hinterfragt und für die Programmierung verbessert hat.
In der Zusammenarbeit mit dem Berater profitieren wir zum einen von seinem fundierten Geschäftswissen aus dem Bereich der stationären & ambulanten Patientenversorgung, und zum anderen von seiner sehr eigenständigen, zielgerichteten Arbeitsweise, welche den Abstimmungsbedarf deutlich reduziert. Wir sind dabei, mit ihm ein
'wirklich'
integriertes Datenmodell im Krankenhaus umzusetzen, Projektschritte wie Materialwirtschafts-, Belegungs-, OP- und DRG-Informationssystem sind schon erfolgreich abgeschlossen. […] Auch die Zusammenarbeit zwischen uns, dem Berater und einer weiteren externen beratenden Firma lief und läuft reibungslos. Der Berater hat sich auf professionelle Art sehr gut ins Team integriert, so dass er — wie gewünscht — für alle Mitarbeiter ein Ansprechpartner ist , ohne dass durch die Pflege von Sozialkontakten zu viel Projektzeit verloren geht.
Projekt Behandlungspfadcontrolling und Controlling Hämotherapie, 01/07 - 07/07
Die Zusammenarbeit mit dem Consultant war hervorragend, insbesondere die Fähigkeit, ganz exakt Ziele des Projektes zu verstehen und für den Kunden umzusetzen, dabei Verständnis und Geduld zu besitzen, dass in der Entwicklung auf der Kundenseite neue Ideen und Aspekte immer wieder entstehen, die zu Erweiterungen und Änderungenswünschen führen. Das sehr große Engagement in der Sache, die Bereitschaft auch unter Zeitdruck für das Projekt zu arbeiten und die sehr sympathische Art, Dinge und Computeranwendungen 'auch relativen Laien' zu erklären, ist großartig. Darüber hinaus schätze ich an dem Consultant, dass er die Kunden 'selbstlos', also auch gegen den eigenen Vorteil, berät. Von Beratern, die vorrangig nur ihre Leistung verkaufen wollen, unterscheidet sich der Consultant durch die Charaktereigenschaft, nur Dinge anzubieten, die aus seiner Sicht auch wirklich für den Kunden nutzbringend sind. Ich kann nur Gutes von der Zusammenarbeit in den Projekten mit dem Consultant berichten und hoffe, dass sich auch in Zukunft Gelegenheit dafür bietet.
Die vom Berater erstellten und betreuten MS SQL-Server- und OLAP-Datenbanken sind Grundlage des zentralen Berichtswesens. Mehrere Datenbankanwendungen werden von vielen zentralen und dezentralen Unternehmensbereichen wie z.B. Controlling, strategische Unternehmensentwicklung, sowie im Qualitäts- und Prozessmanagement regelmäßig genutzt. Die Projekte wurden von der Spezifikation über die Entwicklungs- und Testphase bis hin zur Inbetriebnahme begleitet. Auch Anwenderschulungen wurden vom Berater auf Kundenwunsch durchgeführt. Die bestehenden Anwendungen werden betreut und entsprechend unseren Anforderungen weiterentwickelt. Auch sehr komplexe Anforderungen werden zuverlässig, schnell, kompetent, mit großer Einsatzbereitschaft zu unserer vollsten Zufriedenheit umgesetzt. Dabei trägt der Berater mit eigenen Ideen und vielen Erfahrungen aus anderen Projekten wesentlich dazu bei, den Nutzen unserer Datenbankanwendungen zu optimieren und zu maximieren. Die Kommunikation und Zusammenarbeit mit uns Fachanwendern klappt hervorragend. Wir blicken inzwischen auf eine fünfjährige, erfolgreiche Zusammenarbeit zurück, die wir sehr gerne in der Zukunft fortsetzen möchten, und können den Berater auf jeden Fall weiterempfehlen.
Der Berater hat im Bereich Personal und Rechnungswesen anspruchsvolle IT-Lösungen sowie hochkomplexe OLAP-Datenbanken mit Belegungs- und Falldaten für unser unternehmensweites Reporting entwickelt und aufgebaut. Er verfügt über umfassende Fachkenntnisse im Krankenhausbereich und konnte deshalb alle Anforderungen stets zu unserer vollsten Zufriedenheit umsetzen. Ihn zeichnen besonders seine Zuverlässigkeit, seine große Einsatzbereitschaft, Engagement und Termintreue aus. Wir blicken auf eine gute Zusammenarbeit seit nun fast vier Jahren zurück, die wir auch gerne zukünftig fortsetzen möchten.
Projekt Krankenhauscontrolling mit MS SQL Analysis Services, 10/05 - 02/08
Der Consultant entwickelt für uns seit mehr als 2 Jahren OLAP-Datenbanken für Controllinganwendungen im Krankenhausbereich. Ich schätze an ihm seine absolute Zuverlässigkeit, seine Termintreue, sein hohes Engagement und seine Kreativität. Wir werden mit ihm auch zukünftig gerne zusammenarbeiten.
I recently worked with Germo on a BI project to analyse customer behaviour. I found Germo’s technical skills on the Microsoft stack to be very high and him to be generally very experienced in data modeling and BI. Germo is a diligent and responsible professional.
He is determined to do a good job and offers good value for his customers. I would recommend Germo and would not hesitate to work with him in the future.
Projekt: 05/2017 - 11/2017; Adam Opel GmbH
Auch sehr komplexe Anforderungen werden zuverlässig, schnell, kompetent, mit großer Einsatzbereitschaft zu unserer vollsten Zufriedenheit umgesetzt. Die Kommunikation und Zusammenarbeit mit den Fachanwendern wie auch mit den IT Kollegen klappt hervorragend. Aufgrund seines zielgerichteten von großer Sorgfalt, Systematik, Selbstständigkeit und Verantwortungsbewußtsein geprägten Arbeitsstils gelang es ihm, komplexe Lösungen stets erfolgreich umzusetzen. Er bewieß zudem, dass er flexibel auf neue Anforunden eingehen kann um diese innovativ zu lösen und umzusetzen. Wir haben den Mitarbeiter als einen außerordentlich belastbaren und ausdauernden Mitarbeiter kennen gelernt, der seinen Tätigkeiten mit Fleiß und Zielstrebigkeit durchgeführt hat. Wir können den Berater auf jeden Fall und uneingeschränkt weiterempfehlen.
Der Berater besitzt sehr gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von komplexen Data Warehouse Systemen und rund um die Themen BI-Solutions. Mit seinem umfassenden fachlichen Know-How und Erfahrungen konnte er die anspruchsvollen Anforderungen innovativ und zur unserer vollsten Zufriedenheit umsetzen. Die Zusammenarbeit und Kommunikation klappt hervorragend. Neben seinem tiefgehenden Fachwissen sind vor allem seine hohe Einsatzbereitschaft, Engagement und Anpassungsfähigkeit sowie seine sorgfältige, innovative und selbständige Arbeitsweise hervorzuheben. Wir bedanken uns für die erfolgreiche Zusammenarbeit und werden mit ihm auch in der Zukunft gerne zusammenarbeiten.
Projekt: 03/2016 - 09/2018; ZEISS Group
Der Consultant war im Rahmen eines größeren Projektes zur Einführung eines Datawarehouses in unserem Unternehmen für die Architektur und Programmierung mehrer Analysis-Services-Cubes auf Basis von SQl-Server 2016 verantwortlich. Er überzeugte durch ein hohes Maß an fachlichem und technischen Wissen und legte bei der Konzeptionierung der Lösung großen Wert auf Transparenz und Flexibilität. Wir sind mit seiner Arbeit äußerst zufrieden und empfehlen ihn uneingeschränkt weiter!
Projekt: 07/2016 - 06/2017; Kelvion
Der Consultant war bei uns mit der (Weiter-)entwicklung des mathematisch- / statistischen Teils unseres Projektes betraut, insbesondere mit dem Aufbau komplexer Prognosemodelle, unter anderem mit Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN), multipler Regression und weiteren statistischen Verfahren (BI im Microsoft-Umfeld + Statistica und Tableau). Aus den Outputdaten des KNN und zahlreichen weiteren Datenquellen konzipierte und entwickelte der Consultant nach Kundenvorgabe eigenständig Visualisierungen in Tableau (Standardberichte für Fachbereiche, Dashboards, Decision Support). Der Consultant verfügt über ein beeindruckendes Auffassungsvermögen; vor dem Hintergrund der hohen Komplexität des bestehenden Systems und des sehr spezifischen Fachgebietes arbeitete er sich extrem schnell in die bestehenden Workflows, Prozesse und auch in das für ihn völlig neue Fachgebiet ein. Nach kürzester Zeit entdeckte (und behob) er bestehende Fehler und hatte stets einen Lösungsvorschlag auch für neue, komplexe Problemstellungen parat. Neben seinem hohen analytischen Denkvermögen zeichnet ihn besonders seine Fähigkeit zum 'Querdenken' aus, was im Team dazu anregt, den Status Quo zu überdenken, bestehende Strukturen aufzubrechen und gegebenenfalls neue (Lösungs-)Wege zu beschreiten. Ich danke dem Consultant für die gute und bereichernde Zusammenarbeit und wünsche ihm für seinen weiteren privaten und beruflichen Lebensweg viel Erfolg und alles Gute.
The consultant has been an asset to our project. He is hard working and has a strong sense of Customer Service. He is able to break down complex requirements into logical tasks and has frequently demonstrated his ability to come up with innovative solutions to some of the challenges that we have faced. I would consider him to be an expert in his area.
Projekt: 02/2011 - 05/2012; Nestlé Suisse S.A
Der Berater besitzt sehr gute Kenntnisse bei der Entwicklung und im Design von IT-Anwendungssystemen. Darüber hinaus sind seine sehr guten Kenntnisse in der Modellierung von anspruchsvollen OLAP-Lösungen hervorzuheben. Der Berater hat durch seine Arbeitweise, die durch Selbstständigkeit, Einsatzbereitschaft und Zielorientierung gekennzeichnet ist, durch kreative Lösungsansätze und den aktiven Austausch von Know-How mit anderen Teammitgliedern maßgeblich zu den Erfolgen in den Projekten beigetragen. Die ihm übertragenen Aufgaben führte er zu unserer vollsten Zufriedenheit aus. Unsere Fachanwender loben die schnelle und kompetente Umsetzung ihrer Anforderungen sowie die erhaltene praktische Hilfe bei der Verwendung der analytischen Anwendungen. Sein Verhalten war stets einwandfrei und kooperativ. Wir bedanken uns für die gute Mitarbeit beim Berater und hoffen auf eine weitere unternehmerische Zusammenarbeit.
Projekt im Rahmen einer Festanstellung durchgeführt
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Als technischer Projektleiter arbeitete sich der Mitarbeiter zielorientiert mit viel Engagement und Eigeninitiative in komplexe Arbeitsgebiete ein und bewältigte neue Arbeitssituationen stets gut und sicher. Er verfügte über umfassende und vielseitige Fachkenntnisse, die er stets ktualisierte und erweiterte. In bereichsübergreifenden Zusammenhängen setzte er die richtigen Prioritäten und überzeugte mit guten Lösungsvorschlägen. Aufgrund seines zielgerichteten von großer Sorgfalt, Systematik, Selbstständigkeit und Verantwortungsbewußtsein geprägten Arbeitsstils gelang es ihm, komplexe Lösungen stets erfolgreich umzusetzen. Auf Grund seiner umfassenden Kenntnisse im Krankenhaus- und Verlagsbereich war der Mitarbeiter federführend an der Entwicklung der '`[…]` Business Solution Krankenhäuser', der 'DRC’s (Diagnosis Related Costs)', der '§21-DRG-Analyse' für Krankenhäuser und der '`[…]` Business Solution - Anzeigeninformationssystem für Verlage' beteiligt. Der Mitarbeiter konzipierte und implementierte verschiedene kundenspezifische Lösungen für das Medizin- und Krankenhauscontrolling und das Verlagswesen. Wir bescheinigen dem Mitarbeiter, dass er über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine starke IT-Ausrichtung verfügt, die er erfolgreich in seine Arbeit integriert. Der Mitarbeiter nahm im Rahmen seiner Tätigkeit an den Schulungen der[…]
Academy teil und erwarb sich hier umfangreiches, qualifiziertes Wissen in Projektmanagement und Teamführung. Immer wieder verstand er es, in seinem Arbeitsgebiet wichtige Impulse zu geben und neue Wege zu beschreiten. Seine Innovationsbereitschaft, sein Verantwortungsbewusstsein, seine Kompetenz und seine Zuverlässigkeit waren ein wichtiger Beitrag für unser Unternehmen und ein Indikator für Wachstum und Erfolg. Der Mitarbeiter erfüllte die ihm obliegenden Aufgaben stets zu unserer vollsten Zufriedenheit. Das Verhalten des Mitarbeites gegenüber der Unternehmensleitung und seinen Kollegen waren gleichermaßen vorbildlich. Gleiches gilt für seinen von Aktivität und Serviceorientierung geprägten Umgang mit Kunden. Der Mitarbeiter stellte die Unternehmensziele beim Kunden stets erfolgreich in den Vordergrund. Er war ein engagierter und begeisterungsfähiger Mitarbeiter, der wegen seiner kooperativen und hilfsbereiten, sachlichen Art gleichermaßen bei Vorgesetzten, Mitarbeitern und Kunden beliebt war. Wir haben den Mitarbeiter als einen außerordentlich belastbaren und ausdauernden Mitarbeiter kennen gelernt, der seinen Tätigkeiten mit Fleiß und unverkennbarer Freude nachgeht.[…]
Wir bedauern sehr, in ihm einen ausgezeichneten Mitarbeiter zu verlieren und danken ihm für die zu jedem Zeitpunkt sehr guten Leistungen und die angenehme Zusammenarbeit.[…]
Projekt: 09/1999 - 09/2004; MIS GmbH